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Medir la IA no basta. Hay que entenderla.
Empieza en Colombia y crecerá hacia toda la región. Indexamos la adopción de IA en empresas y personas, en 6 dimensiones con datos vivos y el contexto que los explica.
6 dimensiones. Datos vivos. Score 0–100.
Cada dimensión se calcula con indicadores normalizados de fuentes públicas, ponderados según su impacto en la economía. Sin opinión, sin caja negra — los pesos y fuentes son auditables.
índice = Σ (score dimensión × peso) — total pesos = 100%
6 dimensiones de medición
Cada dimensión tiene un peso específico en el índice total, basado en su impacto relativo en la adopción de IA.
Adopción Empresarial
3 indicadores
Talento y Capital Humano
3 indicadores
Inversión y Ecosistema
5 indicadores
Adopción del Consumidor
1 indicadores
Infraestructura y Cómputo
2 indicadores
Regulación y Gobernanza
2 indicadores
Mercado laboral IA
1.259
Ofertas laborales IA activas
Skills mas demandados
Distribucion por ciudad
Quién domina la conversación de IA en Colombia
ChatGPT
Gemini
+15%
Copilot
Startups de IA en Colombia
Startups
95
Funding total
$5.0B
Sectores principales
Caribou
DeepTechSirius
FintechZenFi
FintechContexto macroeconómico
Cuatro indicadores que enmarcan la adopción de IA en Colombia: tamaño de la economía, base de usuarios online, presión laboral y capital privado disponible para startups.
PIB Colombia · 2026· est.
$540B
+18.0% YoYTamaño de la economía que sostiene la inversión en transformación digital e IA.
Penetración Internet · 2024
79.3%
≈ 41M personas online+23.4pp desde 2015
Base potencial de usuarios que pueden acceder a herramientas de IA generativa.
Desempleo nacional · 2026· est.
9.0%
+0.4pp vs serie históricaTensión del mercado laboral que la automatización con IA puede aliviar o profundizar.
Inversión Tech · 2024
$920M
Capital privado disponible para startups; refleja el apetito del ecosistema por apostar a IA.
Cómo calculamos el índice
Scrape
Recolectamos datos automáticamente de portales de empleo, Google Trends, datos.gov.co y el Banco Mundial cada semana.
Analyze
Procesamos y normalizamos cada fuente para alimentar 6 dimensiones ponderadas del índice de adopción.
Score
Calculamos un score compuesto de 0-100 que refleja la adopción de IA en Latinoamérica, empezando por Colombia.
Fuentes de datos
Metodología abierta — Datos verificables de fuentes públicas
Quiénes están detrás
Trayectoria del equipo
Guillermo Jaramillo
Lidera la práctica de tecnología emergente e inteligencia artificial en BBVA Colombia. Ex-CEO de KPMG Colombia. Empresario y miembro de juntas directivas.
LinkedInEdgar Navarro Soto
Construye productos de IA aplicada en Monza Lab, su company builder. Ex-Director de Innovación de KPMG Colombia, donde lideró el Colombia Tech Report y la línea Emerging Giants para startups.
LinkedInGiovanni Stella
Dirigió la operación de Google en Colombia durante más de una década. Hoy se dedica a formar ejecutivos y empresas en el uso aplicado de inteligencia artificial.
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